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음성합성(TTS)

온라인 신문

콘텐츠 강화를 위한 딥러닝 기반의 AI 음성변환 시스템 개발

비즈니스 배경

어린이 경제신문을 발행하고 온라인 교육 시장의 성장세에 맞춰 홈페이지의 기사를 읽어주는 서비스를 제공하고자 하였습니다.
AI 기술을 기반으로 텍스트를 읽어주는 음성 합성기(Text-To-Speech)를 구현하여, 뉴스를 읽어주는 콘텐츠 개발을 목표로 합니다.
이를 위해 데이터에듀의 분석 솔루션을 활용하여 서비스의 기반 기술을 개발했습니다.

사용 솔루션

  • JS-TTS
  • JS-STT
  • JS-Data Analytics

데이터 수집 및 가공 내용




[음성변환 프로세스]



  • 표준어를 구사하는 30대 남/여성의 24시간 분량의 음성 데이터를 수집했습니다.
  • 수집된 음성 데이터에 대해 초단위 분절 등의 전처리 과정을 수행하고, STT 기술로 수집된 음성을 문자화하였습니다. 또한 자연어 처리 기술을 활용해 수집한 음성정보에 대한 전처리를 수행했습니다.



[딥러닝 기반 음성합성 모델 개념도]



  • 표준어를 구사하는 30대 남/여성의 24시간 분량의 음성 데이터를 수집했습니다.
  • 수집된 음성 데이터에 대해 초단위 분절 등의 전처리 과정을 수행하고, STT 기술로 수집된 음성을 문자화하였습니다. 또한 자연어 처리 기술을 활용해 수집한 음성정보에 대한 전처리를 수행했습니다.

사업 효과

  • AI 기술을 통해 뉴스기사에 대한 음성을 제공하는 신규 서비스로 매출이 증대될 수 있습니다.
  • 기존 비즈니스 모델에 음성 합성기를 활용한 교육을 추가해 콘텐츠를 강화할 예정입니다.
  • 콘텐츠 강화를 통해 타 경쟁사에 대한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
  • 개발된 음성 합성기에 추가로 유명인 목소리 데이터를 수집하여 딥러닝을 접목한다면 추가 서비스를 개발할 수 있습니다.

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