광학 문자 인식(Optical character recognition; OCR)은 이미지 표현에서 기계가 인쇄된 텍스트 또는 손으로 쓴 텍스트를 기계 가독성 있는 텍스트로 변환합니다.
서류부터 사진과 동영상의 문자(Text Data)를 간편하고 빠르게 디지털 데이터로 전환하는 것입니다. 영상의 경우 의미 있는 정보나 가치를 찾아내기 위해 영상 내 자막 또는 텍스트를 추출하여 데이터로 확보하는 기술입니다.

이를 통해 이미지와 문서처리업무를 자동화하여 문서 관리 프로세스의 효율성을 높이고 비용 절감할 수 있습니다.

[ JS-OCR 서비스 진행 절차 ]

인식해야 할 데이터에 맞게 학습 데이터를 직접 생성하여 모델 학습을 통해 높은 한글 인식률을 제공합니다.
고객의 요청 시 텍스트인식을 위한 합성 데이터를 왜곡된 텍스트, 배경, 손 글씨, 폰트 등과 직접 선택하여 원하는 수만큼 생성할 수 있습니다.
고객의 요구 형태에 필요한 특정 이미지의 정확도와 인식률을 향상하기 위해서 학습 데이터를 추가 생성하여 특화된 글자인식 모델을 제공합니다.
모델은 생성된 이미지로 폰트 등 이미지의 특징을 학습하여 인식률을 높일 수 있습니다.
현재 구축된 JS-OCR은 영상에서도 자막과 텍스트 영역을 인식하는 성능을 제공하고 있습니다.

JS-OCR은 문서 이미지와 자연스러운 자연 이미지의 글자를 인식하는 글자 문자 모델을 제공합니다. 한글, 영어, 숫자, 특수문자 등을 인식할뿐만 아니라 요청 시 추가로 다른 언어도 제공할 수 있습니다.
JPG, PNG, PDF, GIF, MP4형식에서 글자 인식을 지원합니다.

[ JS-OCR 서비스 적용분야 ]

※장기 사용시 별도 문의